ARTIKEL
Mengintegrasikan penginderaan jauh, sistem informasi
geografis dan teknik global positioning system dengan pemodelan hidrologi
INTEGRATING REMOTE SENSING, GEOGRAPHIC
INFORMATION SYSTEM GLOBAL POSITIONING SYSTEM
Menerima: 3 Mei 2015 / Diterima:
19 Januari 2016 / Diterbitkan online: 21 Maret
2016 Penulis (s) 2016. Artikel
ini diterbitkan dengan
akses terbuka di Springerlink.com
REVIEW ARTIKEL
integrasi
penginderaan jauh ( RS ) , sistem informasi geografis( GIS ) dan global
positioning system (GPS) yang muncul di daerah penilitian di bidang hidrologi
air tanah, pengelolaan sumber daya, pemantauan lingkungan dan saat tanggap
darurat. artikel ulasan ini berkaitan dengan pemodelan hidrologi menggunakan
penginderaan jauh dan GIS dalam pemodelaan hidrologi, model integrasi dan
kebutuhan mereka . dalam medan dari RS, GIS dan GPS dan tingkat yang lebih
tinggi dari perhitungan akan membantu. integrasi penginderaan jauh ( RS),(GIS)
dan ( GPS ).
Air
tanah merepukan sumber bawwah tanah yang memili aspek multidimensi. teknik
populeh teknik penginderaan jauh dari platform yang berbeda ( misalnya: pesawat
terbang, satelit dll ). telah menjadi alat untuk mengembangkan pemahaman yang
lebih baik dari kondisi air bawah
permukaan , meliputi ( geofisika gravitasi,magnet dan elektromahnetik).
serve geofiks menawarkan kemungkinnan menjelejahi bawah informasi . teknik
penginderaan jauh memiliki keuntungan lebih dari teknik tradisional atau
konvensionsl dalam hal tata ruang, spectral, radiometric dan ketersediaan data
yang temporal. penginderaan jauh adalah domain yang berubah dengan cepat dengan
munculnya sensor. data satelit memberikan informasi dasar yang cepat dan berguna tentang paramer dan atau variable
mengendalikan terjadinya gerakan air tanah, seperti makro dan mikro topografi,
geologi, litologi, stratigrafi, control structural ( paleo dan neotektonik ),
geomorfologi, jenis tanah, penggunaan lahan atau tumpukan dan pelurusan geologi.
A.
pemodelan hidrologi
Secara
umum, ada dua kegunaan ideal untuk simulasi di tanah hidrologi. Yang pertama
adalah prediksi (atau forecasting) dari peristiwa masa depan
berdasarkan divalidasi dan dikalibrasi Model (Loague dan Freeze 1985 ). Objek kedua adalah untuk mengembangkan metode
konseptual untuk merancang
eksperimen masa depan untuk meningkatkan pemahaman proses metode penginderaan jauh merupakan sumber yang
paling Memastikan data terdistribusi secara spasial untuk kedua parameter
masukan kalibrasi dan model. Topografi, posisi channel, ketebalan
akuifer, evapotranspirasi dan curah hujan data yang semua didasarkan pada penginderaan jauh (Milzow et al. 2008 ). Berbagai model
disamakan-parameter (misalnya HEC-1, HEC-2, MODFLOW, SHE dan SWAT) telah
dikaitkan dengan GIS dengan cara-cara
ini untuk memprediksi permukaan dan air tanah mengalir. Orzol dan McGrath (
1992 ), Misalnya, menggambarkan
bagaimana struktur MODFLOW diubah untuk mempromosikan integrasi dengan ArcInfo. Mereka
menunjukkan bahwa hasil adalah
sama seperti jika model dijalankan sebagai produk yang berdiri sendiri.
Demikian juga, Maidment dan Hellweger (1999) otomatis prosedur untuk
menggambarkan dan menghubungkan elemen hidrologi di ArcInfo dan ArcView dan
disusun hasil ke ASCII file yang dapat dibaca oleh Hidrologi Teknik
Center's-hidrologi Pemodelan Sistem (HEC-HMS). Model-model disamakan mensimulasikan
spektrum yang luas dari proses (misalnya air permukaan dan air bawah permukaan
fl ow, sedimen dan polutan transportasi) dengan simulasi
waktu kontinu.
B.
Menggunakan penginderaan jauh dalam
pemodelan hidrologi.
Ada banyak bentuk penginderaan jauh antara yang tipe yang
paling akrab adalah penginderaan jauh satelit yang sebagai biaya aplikasi yang
efektif dibandingkan dengan survei geofisika tetapi, membutuhkan pengecekan
lapang untuk validasi hasil untuk memenuhi standar yang tepat. Oleh karena itu,
model air tanah perlu distribusi spatio-temporal input dan kalibrasi data
(Brunner et al. 2007a . b ). Jika data tersebut tersedia,
maka model memainkan peran integral dalam
meningkatkan pengambilan keputusan dan meminimalkan kemungkinan
ketidakpastian. Entitas yang berkaitan seperti air fluks, keterusan atau kepala
tidak dapat diamati secara langsung oleh penginderaan jauh optik. Becker ( 2006 ) Melakukan tinjauan ekstensif pada potensi satelit
jarak jauh sensing untuk air tanah.
C. Mengintegrasikan GIS
dengan model yang hidrologi
Kemampuan
untuk menerapkan model dalam lingkungan GIS telah mengantisipasi kenaikan
jumlah model, umumnya digunakan untuk memprediksi erosi, hasil sedimen,
kehilangan nutrisi, transportasi polutan di daerah aliran sungai dan air tanah gerakan. Beberapa
model ini AGNPS (sumber non point pertanian), SWAT
(penilaian air tanah dan alat), JAWABAN (aerial sumber non titik DAS simulasi
respon) dan HSPF (hidrologi simulasi programfortran). Pemanfaatan yang terintegrasi dari GIS dan prediksi
model dapat dianggap sebagai alat yang kuat untuk mendukung pengambil
keputusan dalam mengidentifikasi daerah beresiko
kontaminasi pestisida.
D.
penginderaan
jauh di tanah hidrologi
sensor
hyperspectral adalah optik sistem penginderaan jauh yang paling canggih yang memiliki kemampuan untuk mendeteksi dan merekam dalam lebih dari ratusan band spektral
sempit di panjang gelombang inframerah bagian yang terlihat dan menengah dari
spektrum (biasanya 0,4 sampai 2,5 l m). Teknologi ini telah digunakan secara
global di medan yang berbeda untuk mendeteksi debit polusi air permukaan, peta
distribusi vegetasi sensitif dan memetakan gangguan drainase alam yang
berdekatan dengan kanal, dll Penentuan zona debit-recharge memanfaatkan model
hidrologi membutuhkan volume besar data dari berbagai sumber. Terpadu itt
penginderaan jauh data dan GIS bisa bertindak
sebagai alat yang efektif dalam menggambarkan air tanah aliran sistem (Singh et al. 2013 ) Dan hubungan
dischargerecharge. Data itt digunakan untuk mendeteksi perubahan halus dalam
vegetasi, air, tanah dan mineral re fl ectance (Navalgund et al. 2007 ). Menghitung
neraca air tanah sebagai fungsi waktu membutuhkan berbagai data selain
rata-rata evapotranspirasi (ET) dan curah hujan (P) ke rekening penyimpanan air
dalam tanah. Keseimbangan Model air tanah (SWBM) membutuhkan beberapa data pada fi kapasitas bidang
tanah, yang dapat diperkirakan.
E. Kesalahan dalam
penginderaan jauh
Di sini, di
makalah ini, kesalahan umum dan jenis mereka di penginderaan jauh yang secara
singkat disorot. Untuk lebih jelasnya, pembaca dirujuk untuk berkonsultasi
dengan makalah penelitian yang ditulis oleh (Lunetta et al. 1991 ).
1.
Data akuisisi error: aspek geometris, sistem sensor, platform, tanah kontrol, tempat kejadian pertimbangan. error
2.
Pengolahan data: geometris recti fi kasi, konversi data
3.
Data analisis kesalahan: analisis kuantitatif, klasifikasi sistem fi kasi dan
data generalisasi.
4.
Data kesalahan
konversi: raster ke vektor dan vektor untuk
raster. Penilaian
5.
Kesalahan: sampling, autokorelasi spasial, matriks kesalahan, akurasi lokasional, teknik
statistik multivariat diskrit dan standar pelaporan.
6.
Akhir kesalahan presentasi produk: geometris (spasial) kesalahan, tematik (atribut)
error.
F. Penggunaan GIS dalam pemodelan hidrologi
1) jembatan Data
Tentu saja, pendekatan yang paling umum untuk
menghubungkan model dan GIS telah
melalui konversi data. Orang telah benar-benar akal dan kreatif dalam menulis
program kustom untuk melewatkan data spasial dari GIS untuk model, kemudian
rahasia hasilnya kembali untuk menampilkan dan diperiksa lebih lanjut di GIS,
menggunakan model seperti AGNPS, HEC-2, WASP4, SHE dan banyak lainnya .
Ini adalah metode yang
kompleks dan ketat integrasi. Hal ini membutuhkan sumber daya yang ekstrim
pemrograman dan mengurangi redundansi. Biasanya ini termasuk embedding
dari rutinitas input
/ output dari GIS ke dalam
model, memungkinkan model untuk membaca dan menulis data GIS dalam format asli.
Ketidak cukupan langkah-langkah konversi menengah mengembangkan aplikasi
dengan kecepatan yang memberikan pengembangan aplikasi interaktif yang
sebelumnya tidak mungkin, dengan model seperti SWMM dan MODFLOW. Beberapa
pengembang telah memanfaatkan tool kit GUI dari GIS untuk mengembangkan aplikasi turnkey yang meluncurkan model dari dalam GIS sehingga tersembunyi
dari pengguna yang hanya berkomunikasi melalui menu. Sedangkan besar bagi
pengguna akhir, jenis antar muka dapat menjadi mimpi buruk bagi pengembang
untuk mengembangkan dan memelihara.
Model kompleks integrasi
Tiga pendekatan umum ada untuk model integrasi GIS dengan pemodelan hidrologi,
yaitu berbasis GIS pemodelan, Data Bridge dan kode tertanam. Metode integrasi terus mengembangkan tetapi masih pendekatan umum dan masalah tetap sama. Gambar menunjukkan metode integrasi GIS
dengan pemodelan hidrologi.
KESIMPULAN
Air, alami
vital dan sumber
daya potensial yang diperlukan untuk
semua bentuk kehidupan, adalah
dirinya dalam bahaya
besar dalam hal menurunkan kualitas dan mengurangi kuantitas.
Integrasi alat 3S dan techniquesworks sebagai konsep sentral inwater
pengelolaan sumber daya. Di berbagai negara berkembang, banyak aplikasi GIS masih digunakan sebagai canggih sistem
kartografi digital berorientasi pada pemeliharaan data geografis digital dan
relatif rendah sehubungan dengan analisis dan pemodelan tingkat tinggi kemampuan
yang diperlukan untuk pengelolaan
sumber daya. Pengembangan dan penilaian database topografi dan hidrologi yang
memperpanjang di daerah yang luas adalah bidang penelitian aktif. Masa depan
mobile GIS didistribusikan (DM GIS) akan sangat berharga
untuk aplikasi di ladang seperti
pasokan darurat air, pencemaran air tanah, studi lapangan ilmiah.
DAFTAR
PUSTAKA
Adam NR, Gangopadhyay A
(1997) masalah database di geografis sistem
Informasi. Kluwer Academic Publishers,
Boston Alaghmand S, Abustan saya, Mohammadi A. Sebuah tinjauan literature aplikasi sistem informasi geografi (GIS) di sungai pemodelan hidrolik. ICCBT 2008-D, 04, 37-48 Arnold JG, Allen PM, Bernhardt GA (1993) Komprehensif
permukaan- air tanah Model fl ow. J Hydrol
142: 47-69
Chow VT, Maidment
D, Mays L (1988) Diterapkan hidrologi. McGraw-Hill, New York
Dabbagh AE, Al-Hinai KG, Khan MA (1997) Deteksi sand- ditutupi fitur geologi di Semenanjung Arab menggunakan data SIR-C / X-SAR.
Terpencil Sens Lingkungan 59: 375-382 Das D (1994)
penilaian lingkungan untuk mengembangkan-
sumber daya air ment. Konferensi
Internasional tentang Penanggulangan
Bencana (ICODIM). Teipur University, Tezpur
Davis BE, Davis PE (1998) GIS Kelautan: konsep dan pertimbangan. Dalam: Prosiding GIS / LIS Conference, San Antonio
Densham PJ (1991) sistem pendukung
keputusan spasial. Dalam: Maguire DJ, Goodchild MF, Rhind DW (eds) sistem informasi geografis:
prinsip-prinsip aplikasi, vol vol 1. Longman, London, pp 403-412
DePinto JV, Atkinson JF, Calkins HW, Densham PJ, Guan W, Lin H, Xia F, Rodgers PW, Slawecki
T, Richardson WL (1993) Pengembangan GEO-WAMS:
sistem pendukung pemodelan DAS untuk mengintegrasikan GIS dengan model analisis DAS. Dalam Prelim. Proc. Kedua
Int. Conf./Workshop pada Mengintegrasikan
Sistem Informasi Geografis dan Pemodelan Lingkungan, Breckenridge, Colorado
Komentar
Posting Komentar