Mengintegrasikan penginderaan jauh, sistem informasi geografis dan teknik global positioning system dengan pemodelan hidrologi

Mengintegrasikan penginderaan jauh, sistem informasi geografis dan teknik global positioning system dengan pemodelan hidrologi

Jay Krishna Thakur _{1 •} Sudhir Kumar Singh _{2 •} Vicky Shettigondahalli Ekanthalu ₃

Menerima: 3 Mei 2015 / Diterima: 19 Januari 2016 / Diterbitkan online: 21 Maret 2016

Penulis (s) 2016. Artikel ini diterbitkan dengan akses terbuka di Springerlink.com

Abstrak         

Integrasi penginderaan jauh (RS), sistem informasi geografis (GIS) dan global positioning system (GPS) yang muncul daerah penelitian di bidang hidrologi air tanah, pengelolaan sumber daya, pemantauan lingkungan dan pada saat tanggap darurat. kemajuan terbaru dalam medan dari RS, GIS, GPS dan tingkat yang lebih tinggi dari perhitungan akan membantu dalam menyediakan dan menangani berbagai data secara bersamaan dalam waktu dan biaya-ef cara fi sien. Makalah ulasan ini berkaitan dengan pemodelan hidrologi, menggunakan penginderaan jauh dan GIS dalam pemodelan hidrologi, model integrasi dan kebutuhan mereka dan terakhir kesimpulan.

Setelah berurusan dengan isu-isu ini secara konseptual dan teknis, kita dapat mengembangkan metode yang lebih baik dan pendekatan baru untuk menangani set data yang besar dan dalam cara yang lebih baik untuk berkomunikasi informasi yang berkaitan dengan menurunnya cepat sumber daya sosial, yaitu

Kata kunci pemodelan hidrologi Tanah Penginderaan jauh GIS GPS

pengantar

Integrasi penginderaan jauh (RS), sistem informasi geografis (GIS) dan global positioning system (GPS) (3S) telah menerima banyak perhatian di bidang air tanah hidrologi dalam beberapa kali. Air tanah merupakan sumber daya alam bawah tanah, memiliki aspek multidimensi. Teknik populer yaitu penginderaan jauh dari platform yang berbeda (misalnya pesawat terbang, satelit dan lain-lain) telah menjadi alat yang berharga untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik dari kondisi air bawah

permukaan (Todd 1980 ; Barrett dan Kidd 1987 ). Penginderaan jauh meliputi survei geofisika gravitasi, magnet dan elektromagnetik (Brunner et al.

2006). Hanya survei geofisika menawarkan kemungkinan menjelajahi bawah informasi (Brunner et al. 2006). teknik penginderaan jauh memiliki keuntungan lebih dari teknik tradisional / konvensional dalam hal tata ruang, spektral, radiometrik dan ketersediaan data yang temporal.

Menawarkan akuisisi data real-atau dekat-real-time dari daerah tidak dapat diakses atau jauh dalam rentang waktu yang sangat singkat. Oleh karena itu, adalah yang efisien dan teknik yang kuat dalam penilaian, eksplorasi, evaluasi, analisis, monitoring dan pengelolaan air tanah untuk jangka

                                                                                                                                                                          panjang masyarakat bene ts fi. Penginderaan jauh adalah domain yang

& Jay Krishna Thakur

jay@thakur.co

Sudhir Kumar Singh sudhirinjnu@gmail.com

Vicky Shettigondahalli Ekanthalu vicky.se1411@gmail.com

1 Lingkungan dan Teknologi Informasi Pusat-UIZ,

Neue Gru¨nstrasse 38, 10179 Berlin, Jerman

2 K. Banerjee Pusat Atmosfer dan Studi Ocean, IIDS, Nehru Science Center, Universitas Allahabad, Allahabad-211.002, UP, India

3 Studi Manajemen Sumber Daya Lingkungan dan, Brandenburg Technical University, 03046 Cottbus, Jerman

berubah dengan cepat dengan munculnya sensor ditingkatkan baru, 1994 ). Data satelit memberikan informasi dasar yang cepat dan berguna tentang parameter dan / atau variabel mengendalikan terjadinya dan gerakan air tanah, seperti makro dan mikro topografi, geologi, litologi, stratigrafi,

kontrol struktural (palaeo dan neo-tektonik), geomorfologi, jenis tanah , penggunaan lahan / tutupan dan kelurusan geologi (Das

1994 ). Dengan munculnya ruang yang baru fi ne (hiper spasial) dan citra satelit dan pesawat resolusi itt, aplikasi baru untuk pemetaan skala besar dan monitoring telah menjadi mungkin dengan rincian fi ne (Fortin dan Bernier

1991 ). Dalam lingkungan kering dan semi-kering, fitur geologi besar dan kecil dapat dengan mudah ditafsirkan karena sangat sedikit vegetatif dan kategori lain dari penggunaan lahan / tutupan untuk menyembunyikan informasi struktural dan stratigrafi. Vegetasi menunjukkan hubungan dekat dengan geologi (Engman dan Gurney 1991 ), Yang menawarkan cara langsung dan tidak langsung untuk informasi yang berharga kuantitatif dan kualitatif tentang air tanah. Parameter vegetatif dan variabel diekstrak dari penginderaan jauh gambar membantu dalam pengidentifikasian manifest bawah permukaan.

Wilkinson ( 1996 ) Diringkas tantangan utama dan masalah untuk mengatasi untuk digunakan mujarab dari bentuk baru dari data satelit. Gahegan dan Flack ( 1999 ) Disajikan cara untuk menggunakan alat-alat komputasi modern dengan data ini dan tema data GIS yang berbeda untuk menyelesaikan beberapa masalah fi ed identifikasi. Pada 1960-70s awal, sebagian besar hidrologi dan Hydrogeologists mencapai tingkat keberhasilan yang lebih tinggi ketika situs untuk pengeboran atau rinci survei geofisika dipandu oleh pemetaan kelurusan (Teeuw 1995 ), Berdasarkan pada kedua foto udara

(Sharpe dan Parizek 1979) dan penginderaan jauh gambar (Teme dan Oni 1991

). Berbagai penelitian dan studi telah menunjukkan potensi dari satelit penginderaan jauh dalam pemetaan tanah, eksplorasi dan manajemen. GIS memiliki kemampuan untuk menyimpan, mengatur, mengambil, mengklasifikasikan, memanipulasi, menganalisis dan menyajikan data spasial besar dan informasi dengan cara dimengerti (Howari et al. 2007 ). GIS menawarkan kesamaan di mana orang-orang, pixel dan data mereka dapat dengan mudah berinteraksi (Lakhtakia et al. 1993 ). Dalam skenario ini, GIS dianggap sebagai teknik fi sien penting dan ef untuk studi terutama untuk sistem air tanah diperpanjang dan kompleks. Utilitas dan potensi dari GIS di hidrogeologi dan pemodelan hidrologi hanya pada awalnya, tetapi banyak aplikasi yang sukses sudah mulai mengembangkan (Bhasker et al. 1992 ; Gossel et al. 2004 ) Dan GIS memiliki lebih lingkup dalam pemodelan hidrologi air tanah untuk mengembangkan rencana yang lebih baik dan kebijakan pragmatis. Ada beberapa review yang sangat bagus pada remote sensing dan GIS aplikasi dalam hidrologi air tanah (Engman dan Gurney 1991 ). ulasan ini menyoroti peran penting dari aplikasi penginderaan jauh dalam air tanah hidrologi. Dari tinjauan ini, satu review yang sangat baik dilakukan oleh (Jha et al.

2006) yang berjudul '' Integrated Remote Sensing dan Sistem Informasi Geografis: Prospek dan Kendala '' yang disorot Remote Sensing dan teknologi GIS utilitas di tanah hidrologi. Makalah ini mengungkapkan enam bidang utama dari aplikasi Sensing dan GIS Remote hidrologi air tanah (1) eksplorasi dan penilaian (2) pemilihan fi situs resapan resmi arti (3) GIS berbasis sub-permukaan fl ow dan polusi pemodelan (4) pencemaran air tanah

Penilaian bahaya dan perencanaan perlindungan (5) estimasi distribusi resapan alami (6) analisis data hidrologi dan proses monitoring. Makalah ini juga ditangani dengan kendala remote sensing dan GIS aplikasi dalam mengembangkan bangsa.

Sander et al. ( 1996 ) Menunjukkan penggunaan gabungan

berbagai gambar penginderaan jauh yang diperoleh dari sensor yang berbeda seperti Landsat TM, SPOT dan foto udara inframerah bersama dengan GPS, untuk meningkatkan akurasi spasial dan pengurangan redundansi, serta digunakan GIS sebagai platform interoperable untuk mengintegrasikan berbagai data multi-sumber untuk berkembang dengan baik duduk strategi dengan akurasi spasial lebih baik dan meminimalkan biaya. Travaglia dan Dainelli ( 2003 ) Telah menerapkan pendekatan terpadu termasuk penginderaan jauh, GIS dan data lapangan. Hasil penelitian mereka menunjukkan gerakan air tanah di sepanjang sesar. fl lokal dan regional ow tanah juga dapat dideteksi dengan bantuan gambar penginderaan jauh (terutama citra thermal) dan sederhana sampai yang kompleks, yaitu satu dimensi (1D), dua dimensi (2D) dan tiga dimensi (3D) pemodelan hidrologi lokal dan airtanah fl ow dapat dilakukan melalui GIS. GIS memiliki kemampuan geo-visualisasi untuk meningkatkan pemahaman. Berbagai penelitian dan studi telah menunjukkan positif memengaruhi alat ruang dan teknik dalam menargetkan arti Pejabat mengisi ulang. Ketika mengisi ulang alami dari curah hujan tidak dapat memenuhi terus menerus meningkatkan tuntutan air tanah, 1994 ). Untuk memahami sifat dari sistem akuifer, banyak peneliti sekarang menggunakan teknik digital untuk menurunkan geologi, struktural dan Geomorfologi rincian (Humes et al. 1994 ). Hal ini diperlukan untuk memperkirakan dan menargetkan situs resmi mengisi ulang arti fi regional untuk pengisian untuk menyeimbangkan penarikan dan mengisi ulang.

Pengiriman cepat data spasial dapat digabungkan dengan GPS dan

teknologi lapangan komputer saat ini untuk membawa citra ke dalam lapangan untuk jenis penutup validasi. Global positioning system (GPS) teknologi menjadikan dasar yang sangat baik untuk x, y, z pengukuran lokasi (Case 1989 ; Lunetta et al. 1991 ).

Global positioning system (GPS) teknologi sangat meningkatkan kemudahan dan fleksibilitas dari tata ruang akuisisi data dan juga diversi fi es pendekatan dengan yang terintegrasi dengan penginderaan jauh dan sistem informasi geografis (Gao 2002 ).

pemodelan hidrologi

Secara umum, ada dua kegunaan ideal untuk simulasi di tanah hidrologi. Yang pertama adalah prediksi (atau forecasting) dari peristiwa masa depan berdasarkan divalidasi dan dikalibrasi Model (Loague dan Freeze 1985 ). Objek kedua

adalah untuk mengembangkan metode konseptual untuk merancang eksperimen masa depan untuk meningkatkan pemahaman proses (Loague 1988

). metode penginderaan jauh merupakan sumber yang paling Memastikan data terdistribusi secara spasial untuk kedua parameter masukan kalibrasi dan model. Topografi, posisi channel, ketebalan akuifer, evapotranspirasi dan curah hujan data yang semua didasarkan pada penginderaan jauh (Milzow et al. 2008 ). Berbagai model disamakan-parameter (misalnya HEC-1, HEC-2, MODFLOW, SHE dan SWAT) telah dikaitkan dengan GIS dengan cara-cara ini untuk memprediksi permukaan dan air tanah mengalir. Orzol dan McGrath ( 1992 ), Misalnya, menggambarkan bagaimana struktur MODFLOW diubah untuk mempromosikan integrasi dengan ArcInfo. Mereka menunjukkan bahwa hasil adalah sama seperti jika model dijalankan sebagai produk yang berdiri sendiri. Demikian juga, Maidment dan Hellweger (1999) otomatis prosedur untuk menggambarkan dan menghubungkan elemen hidrologi di ArcInfo dan ArcView dan disusun hasil ke ASCII fi le yang dapat dibaca oleh Hidrologi Teknik Center's-hidrologi Pemodelan Sistem (HEC-HMS). Model-model disamakan mensimulasikan spektrum yang luas dari proses (misalnya air permukaan dan air bawah permukaan fl ow, sedimen dan polutan transportasi) dengan simulasi waktu kontinu (misalnya SWAT-Arnold et al.

1993 ). model berbasis DAS ini telah terhubung dengan GIS selama bertahun-tahun dan saat ini, beberapa versi online di tangan (misalnya Swat-Srinivasan dan Arnold 1994

dan L-Thia 2- Lim et al. 1999 ). Metode yang digunakan untuk hookup GIS dan simulasi model juga bervariasi sangat dari satu aplikasi ke aplikasi lain (Wilson dan Gallant 2000 ). Watkins et al. ( 1996 ) Dibandingkan keuntungan dan kerugian dari berbagai antarmuka GIS / Model dan menunjukkan bagaimana analisis spasial dan potensi visualisasi GIS dapat digunakan untuk meningkatkan estimasi parameter / tekad, efek skala, desain grid, mengakses tanggap model output terhadap parameter ketidakpastian dan model diskritisasi.

Menggunakan penginderaan jauh dalam pemodelan hidrologi

Ada banyak bentuk penginderaan jauh antara yang tipe yang paling akrab adalah penginderaan jauh satelit yang sebagai biaya aplikasi yang efektif dibandingkan dengan survei geofisika tetapi, membutuhkan pengecekan lapang untuk validasi hasil untuk memenuhi standar yang tepat. Oleh karena itu, model air tanah perlu distribusi spatio-temporal input dan kalibrasi data (Brunner et al. 2007a . b ). Jika data tersebut tersedia, maka model memainkan peran integral dalam meningkatkan pengambilan keputusan dan meminimalkan kemungkinan ketidakpastian. Entitas yang berkaitan seperti air fluks, keterusan atau kepala tidak dapat diamati secara langsung oleh penginderaan jauh optik. Becker ( 2006 ) Melakukan tinjauan ekstensif pada potensi satelit jarak jauh sensing untuk air tanah, kemampuan

penginderaan jauh untuk mengukur potensi air tanah, penyimpanan dan uxes fl.

penginderaan jauh optik di tanah hidrologi

Penginderaan jauh dapat mengekspos informasi yang tidak diamati di tanah di daerah terpencil (Blumberg 1998 ; Dabbagh et al. 1997 ). penginderaan jauh optik tidak memiliki atau sangat terbatas kemampuan tanah penetrasi mulai dari beberapa sentimeter atas untuk sangat beberapa meter di dalam permukaan bumi karena terdiri dari domain terlihat dan termal. The penginderaan jauh optik terletak di antara band mulai ,4-12,45 l m, yang berperilaku berbeda ketika berinteraksi dengan hal-hal yang berbeda dalam kondisi yang berbeda. Terlihat domain (VD) menawarkan informasi negara mengenai dan fluks variabel untuk memilih situs resapan air tanah, kualitas air, simulasi sistem air tanah dan variabel lain dan parameter. Thermal domain (TD) berkaitan dengan suhu permukaan tanah yang menawarkan informasi berharga dalam hal penyimpangan termal yang dapat dengan mudah dideteksi dalam inframerah Data penginderaan jauh termal. Data termal (inframerah dekat) juga dapat memberikan informasi di situs resapan air tanah yang potensial, parameter untuk simulasi sistem air tanah, kualitas air, dll

Data satelit penginderaan jauh yang tersedia dari Landsat

multi-spektral scanner (MSS) dengan resolusi 80 m spasial pada awal 1972. Sebelum tahun 1972, satu spektrum yang luas foto udara yang digunakan untuk pemetaan unit hidrogeologi dan fitur geomorfologi. Smith ( 1997 ) Menemukan bahwa MSS Band 7 (0,8-1,1 l m) justru cocok untuk membedakan air atau tanah lembab dari permukaan yang kering karena penyerapan air yang kuat band inframerah dekat.

Kaufman et al. ( 1986 ) Diwujudkan potensi appli

kasi resolusi tinggi (Landsat TM) data dengan kombinasi TM band 1, 4 dan 7 untuk mengidentifikasi unit litologi yang berbeda berdasarkan sifat bertekstur dan kepadatan vegetasi. Mereka juga melaporkan fl ow utama jalan dan kapal selam mata air di dekat pantai dengan bantuan TM termal Band 6. Teeuw ( 1995 ) Digunakan Landsat Thematic Mapper (TM) untuk memeriksa situs eksplorasi air tanah di wilayah fi ne-grained sedimen barat dari Tamale di Ghana utara dan untuk menemukan zona fraktur dengan bantuan Landsat TM. Mereka menggunakan kontras sederhana ditingkatkan (histogram- membentang) untuk gambar dari band 4 (Near InfraRed,

0,76-0,90 l m),             pita          5            (Pertengahan InfraRed, 1,55-1,75 l m),   dan band 6 (Thermal                                   InfraRed, 10,4-12,45 l m), untuk menghasilkan gambar yang sesuai. Band 4 dapat digunakan dalam cara terbaik untuk membedakan berbagai jenis vegetasi dan tanah, band 5 menyediakan informasi tentang depresi dangkal, lembah dan fitur terkait lainnya dan band 6 catatan anomali termal dari permukaan bumi, yang berguna untuk mengidentifikasi lineaments besar. Itu

kelurusan adalah lokasi potensial untuk arti fi mengisi ulang buatan dan eksplorasi. Travaglia dan Dainelli ( 2003 ) Digunakan Landsat ditingkatkan tematik mapper (ETM) data dalam format digital karena ketersediaan tiga dekat pertengahan band inframerah, sangat berguna untuk medan dan kelurusan pemetaan dan analisis. Selain itu sebagai Landsat ETM disediakan delapan saluran spektral coregistered, ini diizinkan spektrum besar kombinasi Band yang berguna dalam interpretasi visual fitur yang berbeda. Dalam pandangan tujuan hidrologi, data yang Landsat ETM dipilih sebagai diperoleh pada musim kemarau untuk memverifikasi fitur (vegetasi, kelembaban tanah) terkait dengan terjadinya air dan untuk menghindari membayangi oleh terlalu banyak vegetasi. Drainase, yang mudah terlihat dalam citra penginderaan jauh, sehingga merefleksikan litologi dan struktur dari daerah tertentu untuk berbagai derajat dan dapat nilai tinggi untuk evaluasi sumber daya air tanah (Singh et al. 2013 ).

kesalahan tensional, yaitu orang ortogonal ke arah ekstensi kerak atau sejajar dengan arah dari stres tektonik, dapat dipercaya terbuka (mengandung air) dan agak lebih lebar dari tekan kesalahan / geser, yang ortogonal atau cenderung sehubungan dengan arah stres tektonik dan karena itu cenderung ketat (tidak mengandung atau sangat kurang jumlah air). Dengan demikian, itu harus jauh lebih mudah untuk mengenali kesalahan tensional dalam adegan satelit dari kesalahan geser dan ini harus tercermin dalam histogram lineaments frekuensi.

Sener et al. ( 2004 ) Menunjukkan peran integrasi

GIS dan penginderaan jauh dalam penyelidikan air tanah di Burdur, Turki. Mereka berasal informasi tentang geologi, penggunaan  lahan  dan kelurusan dengan bantuan data Landsat TM terdiri dari berbagai analisis pada band TM 7-4-1. Selain itu, kontur, jalan, sungai dan mata air yang didigitalisasi dari peta topografi 1 / 100.000 skala untuk menghasilkan peta kerapatan drainase. Mereka menghasilkan air tanah yang potensial peta dengan mengintegrasikan peta tematik seperti peta mewakili curah hujan tahunan, geologi, penggunaan lahan, kepadatan kelurusan, kemiringan, topografi dan kerapatan drainase. citra termal menjelaskan radiasi gelombang panjang yang dipancarkan dari permukaan, digunakan untuk memeriksa anomali suhu di badan air, meskipun itu lebih interpretasi kompleks dapat digunakan dalam pemodelan air tanah. Sibliski dan Okonkwo ( 2007 ) Digunakan udara MSS, udara ditanggung termal penginderaan jauh dan tanah resistivitas. Hasil dari analisis citra menunjukkan bahwa warna gelap mewakili dingin, air yang lebih dalam karena bawah permukaan dan bawah tanah rongga sementara nuansa ringan menunjukkan permukaan atau dekat permukaan air hangat bersama dengan sumber kontaminasi, arah aliran kontaminasi tersebut, posisi langkah-langkah interceptive dan analisis kontaminasi yang sesuai.

Penginderaan jauh dan teknik geofisika untuk membedakan zona patahan untuk juga lokasi situs di

Lohardaga dan Gumla mengalihkan perhatian dari Bihar, India (Sinha et al.

1990 ). Mukherjee et al. ( 2007 ) Digunakan penginderaan jauh dan teknik geofisika untuk menentukan zona facture untuk juga lokasi situs di Aravali kuarsit, Delhi, India. Mereka menggunakan data IRS 1C LISSIII dan teknik vertikal terdengar listrik (VES) untuk prospek tanah zonasi di medan hard rock. Mereka melakukan survei VES menggunakan Schlumberger elektroda con fi gurasi untuk mengidentifikasi variasi rinci prospek air tanah. Hasil penelitian ini menunjukkan penekanan dari pendekatan terpadu penginderaan jauh dengan teknik geofisika lainnya.

penginderaan jauh itt di tanah hidrologi

sensor hyperspectral adalah optik sistem penginderaan jauh yang paling canggih yang memiliki kemampuan untuk mendeteksi dan merekam dalam lebih dari ratusan band spektral sempit di panjang gelombang inframerah bagian yang terlihat dan menengah dari spektrum (biasanya 0,4 sampai 2,5 l m). Teknologi ini telah digunakan secara global di medan yang berbeda untuk mendeteksi debit polusi air permukaan, peta distribusi vegetasi sensitif dan memetakan gangguan drainase alam yang berdekatan dengan kanal, dll Penentuan zona debit-recharge memanfaatkan model hidrologi membutuhkan volume besar data dari berbagai sumber. Terpadu itt penginderaan jauh data dan GIS bisa bertindak sebagai alat yang efektif dalam menggambarkan air tanah aliran sistem (Singh et al. 2013 ) Dan hubungan dischargerecharge. Data itt digunakan untuk mendeteksi perubahan halus dalam vegetasi, air, tanah dan mineral re fl ectance (Navalgund et al. 2007 ). Menghitung neraca air tanah sebagai fungsi waktu membutuhkan berbagai data selain rata-rata evapotranspirasi (ET) dan curah hujan (P) ke rekening penyimpanan air dalam tanah. Keseimbangan Model air tanah (SWBM) membutuhkan beberapa data pada fi kapasitas bidang tanah, yang dapat diperkirakan

berdasarkan jenis tanah (Brunner et al. 2007a . b ). Informasi satelit itt dapat membantu (Ben-Dor et al. 2004 ; Brunner et al. 2007a . b ) Dalam pemodelan hidrologi yang tepat dan pengelolaan air tanah.

Namun, penginderaan jauh hyperspectral memiliki potensi besar untuk memperluas satelit penginderaan jauh melampaui apa yang telah dimungkinkan dengan foto udara dan pencitra multispektral broadband lainnya. Dalam waktu dekat, itu harus menjadi perhatian besar terhadap hidrologi, hidrogeologi / insinyur hidrolik sebagai cara untuk membuat informasi yang tepat waktu dan dapat diandalkan tentang sumber daya air tanah. Keterbatasan umum saat penginderaan jauh hyperspectral terletak pada pengolahan gambar karena memberikan sejumlah besar data, yang membutuhkan pendekatan yang berbeda dan metodologi untuk pengolahan dan analisis.

Microwave penginderaan jauh dalam air tanah hidrologi

Sebuah interpretasi citra radar sulit di alam bila dibandingkan dengan citra visual atau dekat-inframerah karena gambar radar menunjukkan sinyal backscatter pulsa dipancarkan. Peluncuran satelit SEASAT pada tahun 1978, yang pertama yang pernah sipil angkasa pencitraan radar instrumen (SAR) telah membuka era baru untuk utilitas data radar untuk yang melacak perubahan di lautan bumi, tanah dan es (Winokur 2000 ). Memperkirakan lanskap kekasaran permukaan menggunakan radar membantu dalam pemodelan permukaan tanah. Permukaan Data kelembaban tanah berasal dari data microwave pasif memberikan informasi tentang permukaan dan bawah permukaan proses bersama dengan fluktuasi hidrologi. Keberadaan awan muncul sebagai kerusakan paling penting untuk satelit penginderaan jauh optik untuk menangkap gambar dalam kondisi cuaca buruk (Rashid et al. 1993). Perkembangan penginderaan jauh microwave, khususnya citra radar, memecahkan masalah karena pulsa radar dapat menembus awan.

Berbagai proyek eksplorasi dan pengelolaan air tanah dimasukkan kedua radar aperture sintetis (SAR) citra dan optik citra penginderaan jauh secara bersamaan dalam satu proyek (Chen et al. 1999 ). Radar penginderaan jauh menawarkan kemampuan untuk menangani masalah  yang  berkaitan dengan curah hujan estimasi (Uijlenhoet dan Russchenberg 1996) dan pemanfaatan microwave tomography (metode pencitraan baru berdasarkan kontras dalam sifat dielektrik bahan) sebagai alternatif untuk cuaca pengukuran radar di daerah terbatas ( Giuli et al. 1996). Berbagai peneliti menggunakan data optik dan SAR sebagai dasar untuk monitoring pemodelan dan salju mencair glaciological (Haefner et al. 1996 ). Terlepas dari kemampuan semua cuaca nya, keuntungan yang paling penting dari menggunakan citra SAR terletak pada kemampuannya untuk tajam membedakan batas antara tanah dan air. Tunggal broadband dari spektrum elektromagnetik memiliki kemampuan ned sangat con  fi  dalam membedakan proses dan fitur spasial hadir di permukaan bumi (Teeuw

1995 ). Berbagai penelitian ilmiah c telah diidentifikasi dan divalidasi pentingnya citra satelit microwave untuk penilaian tanah, eksplorasi, manajemen dan pemodelan hidrologi. Edet et al. ( 1998 ) Digunakan citra radar hitam dan putih dan foto udara untuk mendefinisikan hidrologi dan hidro-geologi fitur di bagian wilayah studi. Hasil eksplisit penelitian menunjukkan daerah dalam bentuk potensi air tanah tinggi, sedang dan rendah.

perubahan halus dalam elevasi tanah dapat tepat diukur menggunakan interferometric radar sintetik aperture (InSAR). analisis InSAR termasuk pencitraan dari titik yang sama dari dua sudut pandang pada waktu yang berbeda (Becker

2006 ). perubahan elevasi dapat dihitung dari perubahan fase tercermin

sinyal (Galloway et al.

1998 ). Presesi pengukuran ketinggian akan tergantung pada daerah iklim. Di daerah yang sangat lembab, akurasi pengukuran adalah di urutan 10 cm dan di daerah yang sangat kering, di urutan 1 mm (Galloway et al.

1998 ). Kemampuan InSAR telah digambarkan dalam studi perubahan penyimpanan air tanah di daerah semi-kering seperti Southern California (Galloway et al. 1998 ). Utilitas dari InSAR ditambah melalui kombinasi dengan model numerik dari penarikan air tanah di cekungan skala (Galloway et al. 1998 ). Kekuatan InSAR yang menawarkan batas spasial yang lebih besar dan resolusi penurunan tanah yang dapat dicapai melalui pengukuran tanah berbasis (Becker 2006 ).

Kesalahan dalam penginderaan jauh

Di sini, di makalah ini, kesalahan umum dan jenis mereka di penginderaan jauh yang secara singkat disorot. Untuk lebih jelasnya, pembaca dirujuk untuk berkonsultasi dengan makalah penelitian yang ditulis oleh (Lunetta et al. 1991 ).

1. Data akuisisi error: aspek geometris, sistem sensor,

platform,             tanah            kontrol,           tempat kejadian

pertimbangan.

error 2. Pengolahan data: geometris recti fi kasi, konversi data.

3. Data analisis kesalahan: analisis kuantitatif, klasifikasi sistem fi kasi dan data generalisasi.

4. Data kesalahan konversi: raster ke vektor dan vektor untuk raster.

Penilaian 5. Kesalahan: sampling, autokorelasi spasial, matriks kesalahan, akurasi lokasional, teknik statistik multivariat diskrit dan standar pelaporan.

6. Akhir kesalahan presentasi produk: geometris (spasial) kesalahan, tematik (atribut) error.

Penggunaan GIS dalam pemodelan hidrologi

Dalam beberapa tahun terakhir, bidang penelitian berdasarkan pemodelan GIS telah melihat dalam keprihatinan meningkat (Shamsi 2005 ). Penggunaan GIS untuk sederhana pemodelan dua dimensi menggunakan prosedur overlay standar sekarang tersebar luas (Berry

1987 ). Ekstensi untuk pemodelan spasial dan dinamis tiga dimensi sangat

penting untuk aplikasi di banyak disiplin ilmu (misalnya air tanah, air permukaan, pengelolaan daerah aliran sungai dan pemodelan, klimatologi, ilmu kelautan, geologi dan pemodelan tanah) (Davis dan Davis 1998 ; Ehlers et al. 1989 ). Pendekatan ini melibatkan pemrograman model dengan alat yang tersedia dari GIS. Pemodelan dalam GIS ini efektif untuk model seperti Universal Soil Loss Equation, DRSTIL, DRASTIS atau TR55. Ini adalah model sederhana matematis dan konseptual,

membutuhkan tingkat paling

keahlian pengembang. Pendekatan ini juga bekerja dengan baik untuk model

rumah-tumbuh dan untuk komponen sistem data yang lebih besar (DePinto et al. 1993 ). Ini adalah pendekatan yang paling mudah karena satu-satunya software salah satu kebutuhan untuk tahu adalah GIS. Sebagai perangkat lunak GIS telah muncul untuk menyertakan lebih hydrologyspeci alat fi c, tingkat integrasi telah meningkat

popularitas.

jembatan Data

Tentu saja, pendekatan yang paling umum untuk menghubungkan model dan  GIS telah melalui konversi data. Orang telah benar-benar akal dan kreatif dalam menulis program kustom untuk melewatkan data spasial dari GIS untuk model, kemudian rahasia hasilnya kembali untuk menampilkan dan diperiksa lebih lanjut di GIS, menggunakan model seperti AGNPS, HEC-2, WASP4, SHE dan banyak lainnya .

kode tertanam

Ini adalah metode yang kompleks dan ketat integrasi. Hal ini membutuhkan sumber daya yang ekstrim pemrograman dan mengurangi redundansi.

Biasanya ini termasuk embedding dari rutinitas input / output dari GIS ke dalam model, memungkinkan model untuk membaca dan menulis data GIS dalam format asli. Ketidakcukupan langkah-langkah konversi menengah mengembangkan aplikasi dengan kecepatan yang memberikan pengembangan aplikasi interaktif yang sebelumnya tidak mungkin, dengan model seperti SWMM dan MODFLOW. Beberapa pengembang telah memanfaatkan tool kit GUI dari GIS untuk mengembangkan aplikasi turnkey yang meluncurkan model dari dalam GIS sehingga tersembunyi dari pengguna yang hanya berkomunikasi melalui menu. Sedangkan besar bagi pengguna akhir, jenis antarmuka dapat menjadi mimpi buruk bagi pengembang untuk mengembangkan dan memelihara.

masalah linkage

Meskipun metode perubahan integrasi, isu-isu sekitar tetap sama. perhitungan yang rumit seperti persamaan diferensial atau perkiraan seri bisa dilakukan dengan bantuan model. Jika matematika adalah dalam bidang GIS, pemodelan dalam GIS dapat dianggap melakukan. Beberapa model dapat dengan mudah kaleng ke dalam antarmuka pengguna grafis intuitif (GUI), tetapi untuk model dengan antarmuka yang kompleks, atau satu yang mudah diterima seperti AGNPS, itu tampaknya terbaik untuk membantu model memahami data dari GIS. Beberapa model menerima fi update tidak bisa biasa atau signifikan, yang dapat sulit untuk ahieve jika model tertanam di dalam aplikasi besar. Beberapa model mungkin diperlukan oleh hukum, atau memiliki implikasi hukum, yang bisa menjadi nulli fi ed oleh pengembang yang tidak sah melakukan penyesuaian model. diskusi tambahan

metode dan pertimbangan untuk menghubungkan model dan GIS dapat ditemukan di Maidment ( 1993 ) Dan Fedra ( 1993 ).

masalah

Menurut Howari et al. ( 2007 ), Ada tiga jenis masalah yang umum: masalah yang ada, diwariskan masalah dan masalah komputasi. Model hidrolik biasanya memiliki kapasitas untuk menganalisa, memprediksi dan memecahkan masalah teknik tanpa mempertimbangkan calon geografis (McKinney dan Cai 2002 ). Dalam keadaan ini, GIS menjadi alat yang berharga (Pullar dan Springer 2000 ). Perlu dicatat bahwa ada alasan yang kuat untuk percaya bahwa GIS memiliki fungsi penting untuk bermain karena air tanah adalah aspek multi-dimensi yang memiliki komponen spasial. Selanjutnya, selama dua dekade terakhir, banyak GIS aplikasi pemodelan terpadu telah dikapitalisasi GIS sebagai manajer database dan alat visualisasi (Westervelt dan Shapiro 2000 ). Selain itu, setelah data yang tersedia di GIS, dapat diekstraksi, dikombinasikan dengan data lain, diformat ulang yang diperlukan untuk berbagai proses pemodelan dan bahkan digunakan untuk menghasilkan input lainnya yang diperlukan oleh model (Robbins dan Phipps 1996 ). Djokic et al. ( 1994 ) Mengembangkan kopling ketat-prosedur

dure, yaitu ARC / HEC-2, yang mengekspor data medan dari Arc / info ke

HEC-2 dan mengkonversi HEC-2 permukaan air elevasi ke cakupan GIS di Arc

/ Info. Evans ( 1998 ) Dibuat script jalan untuk mengimpor penampang lokasi sebagai koordinat XYZ dari terrain model untuk mengembangkan saluran dan mencapai geometri yang akan digunakan dalam perhitungan HECRAS. Setelah menyelesaikan perhitungan, GIS digunakan untuk memvisualisasikan hasil. Pada tahun 1998, ESRI, penyedia perangkat lunak GIS terkemuka ditingkatkan (1998) Kode Evan dan menciptakan AVRAS yang merupakan fitur lebih user-friendly. Versi terbaru dari AVRAS adalah HEC-GeoRAS 3.1.1.

Menurut Sui dan Maggio ( 1999 ), Functionali- GIS

ikatan tertanam di paket pemodelan hidrologi yang terutama diadopsi oleh pengembang hidrologi. Pendekatan ini memiliki keuntungan dan dalam hal kebebasan maksimum untuk desain sistem. Pendekatan ini menyediakan kemampuan untuk menggabungkan perkembangan terbaru dalam pemodelan hidrologi. Masalah dalam pendekatan ini terletak pada bentuk pengelolaan data dan visualisasi. Para pengembang versi terbaru dari RiverCAD, HEC-HMS 2.0, RiverTools, MODFLOW dan SUTRA pada dasarnya diambil pendekatan ini (Djokic et al., 1995 ). Di sisi lain, pengembang perangkat lunak GIS dalam beberapa tahun terakhir telah melakukan upaya ekstra untuk meng-upgrade kemampuan analitis dan pemodelan produk mereka. Hellweger dan Maidment ( 1999 ) Dicapai memimpin penting dalam integrasi model hidrologi dan GIS, dengan kemajuan alat berbasis GIS, bernama HECPREPRO. Alat ini meliputi penyusunan script Arc / Info Bahasa (AMLs) digunakan untuk pra-proses dan ekspor data spasial untuk HEC-HMS, sebuah luas digunakan paket hidrologi dengan berbagai pilihan untuk simulasi proses rainfallrunoff. Penelitian dan pengembangan alat untuk hidrologi DAS terus meningkatkan deskripsi bentuk lahan, interpolasi permukaan dan aliran algoritma routing (Moore et al. 1993 ). GIS juga termasuk alat untuk memecahkan masalah dua dimensi tanah fl ow. Alat-alat ini memungkinkan generasi pelacakan partikel, Darcian aliran fi dispersi lapangan dan Gaussian (Tauxe 1994 ). Mereka menunjukkan meyakinkan kemajuan dalam penilaian cepat lokal, skala besar masalah air tanah dan dalam mengilustrasikan zona penangkapan untuk perlindungan kepala sumur.

masalah yang ada GIS telah mendukung hidrologi dan insinyur hidrolik dengan platform komputasi yang ideal untuk persediaan data, pemetaan, ekstraksi parameter, visualisasi, pemodelan permukaan dan pengembangan antarmuka untuk pemodelan hidrologi, sehingga sangat besar memfasilitasi desain, kalibrasi dan pelaksanaan beberapa model hidrologi

dan hidrolik (Lanza et Al. 1997 ; Su dan Troch 2003 ). Rintangan teknis yang terkait dengan integrasi database didokumentasikan dengan baik (Adam dan Gangopadhyay 1997 ). Sangat sedikit makalah dalam literatur telah membahas isu-isu konseptual yang luas terlibat dalam integrasi GIS

dengan pemodelan hidrologi. Banyak masalah di kedua model hidrologi dan generasi sekarang GIS biasanya melihat. Masalah-masalah ini harus perlu ditangani sebelum kita dapat membuat integrasi GIS dengan pemodelan hidrologi secara teoritis konsisten, fi ilmiah Cally ketat dan teknologi interoperable (Lanza et al.

1997 ; Su dan Troch 2003 ).

masalah yang diwariskan

Menurut Chow et al. ( 1988 ), Model hidrologi mungkin bisa diklasifikasikan sesuai dengan konseptualisasi dan asumsi dari tiga parameter kunci: keacakan, ruang dan waktu. Dalam praktek saat ini, model lumped deterministik didominasi di berbasis GIS pemodelan hidrologi. Ada ketersediaan berbagai paket pemodelan deterministik disamakan seperti US Army Corps of Engineers HEC-RAS dan HEC-HMS, Tanah AS dan Konservasi Service TR-20 dan TR-40, SWAT USDA, Dephub WSPRO, WASP dan cekungan EPA dan DRM3 dan PRMS USGS, dsb (Singh dan Frevert 2002a .

b ). Masa depan model-model deterministik telah ditentang oleh berbagai penelitian (Grayson et al. 1992 ; Smith dan Goodrich 1996 ) Dan banyak peneliti telah aktif dalam mengembangkan model didistribusikan spasial dan stokastik (Beven dan Moore 1992 ; Romanowicz et al. 1993 ).

Namun demikian, model ini baru dikembangkan secara luas digunakan dalam praktek.

masalah komputasi

Pengembangan GIS sampai tanggal telah bergantung pada peta metafora terbatas (Burrough dan Farnk 1995). Mayoritas database GIS saat ini direpresentasikan dalam format vektor, yang sesuai karena penyimpanan efisiensi tapi sulit untuk memanipulasi analitis (Howari et al. 2007 ). Proses vektorisasi atau rasterization memiliki kesalahan aneh yang bermanifestasi sebagai kesalahan representasional dalam sistem tertentu GIS (Howari et al. 2007 ). Akibatnya, skema representasi dan fungsi analitis dalam GIS dilengkapi untuk memetakan lapisan dan transformasi geometris.

Pendekatan lapisan mau tidak mau memaksa segmentasi fitur geografis (Raper dan Livingstone 1995 ). skema representasi ini tidak hanya sementara fi xed tapi juga mampu menangani aspek yang tumpang tindih (Hazelton et al. 1992 ).

Oleh karena itu, untuk menyelesaikan integrasi GIS dan hidrologi model, studi lebih lanjut diperlukan pada tingkat yang lebih tinggi untuk membuat dan menggabungkan pendekatan baru untuk konsep ruang dan waktu yang interoperable bersama-sama dalam GIS dan hidrologi model (Su dan Troch 2003 ). Tentu saja, praktek saat mengintegrasikan GIS dan pemodelan hidrologi dasarnya teknis di alam dan belum menyentuh aspek yang lebih mendasar dalam salah satu dari pemodelan hidrologi atau GIS (Howari et al. 2007 ). Cukup mampu menjalankan model HEC-RAS atau HEC-HMS di Arc Info atau sistem CAD meningkatkan baik landasan teoritis maupun kinerja model. berbasis GIS pemodelan hidrologi telah menghasilkan kompromi representasional luar biasa (Gan et al. 1997 ).

Mengatasi masalah tersebut membuka jalan bagi segar melihat integrasi GIS dengan pemodelan hidrologi.

Beberapa kekhawatiran pemodelan umum yang dikelola seperti yang dijelaskan oleh Noman et al. ( 2001 ) Adalah sebagai berikut:

Struktur 1. Data dari model medan digital (DTM).

2. Integrasi Model hidrolik.

3. Banjir delineasi polos.

4. Akurasi peta genangan.

5. Penerimaan, fleksibilitas dan upgrade dan ketidakpastian.

Banyak teknik pemodelan untuk mengintegrasikan model lingkungan dengan GIS telah dibahas dan dianalisis sebelumnya oleh banyak peneliti untuk fi nd optimal

Kombinasi dari berbagai metode (Alaghmand et al. 2008 ). Ini melibatkan analisis pixel individu untuk model proses, terpencil dan dalam penginderaan in situ, Data asimilasi dan algoritma estimasi state space. Dalam skenario ini, ada beberapa masalah umum dalam penelitian hidrologi pada lewat informasi dari informasi titik ke didistribusikan regional informasi. Korelasi antara pengukuran tanah dan data penginderaan jauh dikenakan kebisingan selama pengumpulan, pengolahan dan analisis. hubungan stokastik seperti bisa, bagaimanapun, digunakan dalam pengkondisian model stokastik dan data asimilasi. observasi Bumi dari platform udara atau ruang ditanggung adalah pendekatan observasional yang ideal mampu memberikan data pada skala yang relevan dan resolusi yang dibutuhkan untuk mengekstrapolasi temuan dari in situ (lapangan) studi untuk wilayah yang lebih luas, 2006 ). Ekstrapolasi baik dapat dicapai dengan statistik dan / atau GIS teknik (Guisan dan Zimmermann 2000 ), Serta oleh pemodelan proses sistem diperpanjang dan kompleks.

Biasanya, hanya kurang jumlah titik pengukuran yang tersedia, meskipun model air tanah perlu distribusi spasial dan temporal dari input dan kalibrasi data. Jika spesifik Data fi c tersebut tidak tersedia, model tidak dapat memainkan peran tambahan dalam pengambilan keputusan, karena mereka sangat undermined dan tidak pasti. kemajuan saat ini di penginderaan jauh telah membuka sumber-sumber baru data terdistribusi secara spasial. Sebagai entitas yang relevan seperti kepala atau transmissivities, uxes fl air, dll, tidak dapat diukur langsung oleh penginderaan jauh, cara harus ditemukan untuk menghubungkan jumlah

diukur sebagai input data yang dibutuhkan oleh model (Brunner et al. 2007a

. b ). Regional kebutuhan model hidrologi didistribusikan input data. pengukuran hidrologi klasik hanya memberikan data titik, misalnya di sebuah stasiun cuaca, stasiun pengukuran atau lubang bor. Pada prinsipnya, pola dari penginderaan jauh dapat diterjemahkan ke distribusi deterministik input data secara sel-by-sel atau dalam bentuk zona. Bahkan jika nilai absolut dari data ini tidak pasti, mereka masih membatasi derajat kebebasan dari model dan dengan demikian menyebabkan masalah terbalik betterposed dan solusi kuat. Integrasi sistem informasi geografis (GIS) dengan parameter terdistribusi Model hidrologi memainkan peran peningkatan dalam merancang, kalibrasi, memodifikasi dan membandingkan model ini. keberhasilan penerapan teknologi GIS dalam pemodelan hidrologi membutuhkan perencanaan yang matang dan manipulasi data yang luas. Tiga tugas utama diidentifikasi dalam sebagian besar aplikasi hidrologi dengan model numerik komputerisasi canggih pembangunan basis data spasial, integrasi lapisan model spasial dan GIS dan model antarmuka. Tugas pertama umumnya memakan waktu, tetapi menjadi semakin membenarkan mampu dengan volume yang terus meningkat dari data yang tersedia dari berbagai organisasi. Tugas kedua

dapat digeneralisasi dalam serangkaian overlay tata ruang dan / atau memproyeksikan prosedur yang menghasilkan fi lapisan pemodelan nal. Tugas ini menjadi kurang membosankan dengan majunya kemampuan GIS canggih. Tugas terakhir mungkin memerlukan pemrograman yang sebenarnya dengan komplikasi bervariasi dari kasus ke kasus. Artikel ini adalah baik gambaran pengantar untuk aplikasi GIS dalam pemodelan hidrologi dan review dari apa yang telah dicapai dalam hal ini berkembang pesat lapangan (Zhang et al. 1990 ). Dalam beberapa tahun terakhir, telah terjadi peningkatan minat dalam isu skala di penginderaan jauh (Dungan et al. 2002 ). model dengan bantuan penginderaan jauh dan GIS, lebih mudah untuk memprediksi perubahan cekungan tak gauge, melakukan dasar pemodelan pada data, dll hidrologi modeling memanfaatkan berbagai model seperti model linear sederhana untuk berbasis memproses, juga dikenal sebagai deterministik model yang dapat dibagi menjadi model single-acara dan model simulasi terus menerus. Model yang lebih kompleks dan realistis adalah model stokastik, yang memiliki konseptualisasi yang berbeda dan asumsi keacakan, ruang dan waktu (Sui dan Maggio 1999 ) Dibandingkan dengan model deterministik. model Stochastic penawaran berbeda dengan ketidakpastian.

Wilson dan Gallant ( 2000 ) Telah dijelaskan masalah con cerning 'skala' '' dan mereka disebut tingkat rincian di mana informasi

dapat diamati, diwakili, dianalisis dan dikomunikasikan. Berbagai peneliti mencoba untuk model proses hidrologi di skala cekungan drainase telah menemukan kesulitan-fi dif penggalian, mensintesis dan menggabungkan

data dari jumlah terbatas dari lokasi (Stuart dan Saham 1993 ; Singh et al. 2013

) Dan fi nding data cocok untuk model sepenuhnya didistribusikan seperti Institut Hidrologi Terdistribusi Model (IHDM) atau Systeme Eropa Hydrologique (SHE). Model ini beroperasi di resolusi spasial fi ner. Untuk fungsi yang tepat, model ini memerlukan banyak nilai-nilai parameter yang sulit untuk mengukur di lapangan yang telah membatasi kegunaannya untuk tujuan praktis (Bathurst 1988 ; Stuart dan Saham 1993 ).

Model integrasi dan kebutuhan mereka

Air tanah akuifer adalah sebuah sistem alam yang kompleks yang membutuhkan pengetahuan dan keahlian dari medan yang berbeda. Dalam era proliferasi data yang belum pernah terjadi sebelumnya, integrasi dekat penginderaan jauh, GPS dan GIS telah diharapkan kepentingan yang lebih besar untuk penanganan yang berbeda, namun data spasial intrinsik gratis (Mesev 1997 ). Integrasi ini diperlukan untuk melengkapi pengguna dengan informasi lebih signi fi kan cara (Ehlers et al. 1991 ). Menurut Mesev ( 1997 ), Yang terbaik integrasi RS-GPS-GIS dapat memfasilitasi persediaan diperpanjang, database update cepat, lebih besar fl analitis fleksibilitas dan potensi aplikasi yang lebih luas. Namun demikian, situs terburuk dari integrasi RS-GPS-GIS dapat

1595-1608                                                                                                                                                                                                     1603

menyebabkan redundansi, kompleksitas analisis, kesalahan diperparah (aditif dan kesalahan perkalian) dan tujuan yang tidak terfokus. Terpencil teknik penginderaan memiliki kemampuan untuk menawarkan akuisisi data dan analisis digital. Teknik-teknik ini, dalam beberapa kali, menyediakan data mulai dari 100-meter ke sentimeter dalam resolusi. GPS juga merupakan platform berbasis satelit digunakan untuk identifikasi dari lokasi yang tepat, kecepatan dan waktu, namun kebanyakan digunakan untuk identifikasi koordinat bumi.

GIS membedakan dirinya dari dua teknologi lainnya dalam hal itu memungkinkan data dari multi-sumber yang dikumpulkan, terpadu, dianalisis, diambil dan bahkan dimodelkan karena fungsi analitis yang kuat (Gao 2002 ). fungsi GIS tidak dapat sepenuhnya dipenuhi dan diwujudkan tanpa fi delity dalam database.

Menurut Gao ( 2002 ), Teknologi geospasial

independen dari satu sama lain dalam fungsi dasar mereka. Tapi teknologi ini secara fundamental gratis di fungsi sekunder. Ketika teknologi ini diterapkan secara individu, mereka bisa bekerja dengan baik dalam

kasus-kasus tertentu, tapi fungsi teknologi tersebut hanya dapat sepenuhnya diwujudkan melalui integrasi mereka untuk mengelola sumber daya alam. Integrasi tidak hanya mempromosikan aplikasi mulai luas dalam pengelolaan sumber daya dan pemantauan (Thakur et al. 2011 ),

sistem pemantauan dasar memiliki con fi rmed menjadi metode efisien fi ef untuk mengumpulkan, mengelola, menganalisa, pemodelan dan penyajian output data spasial untuk pengembangan sumber daya air lokal, regional dan global dan manajemen (Chen et al. 1997).

Para peneliti telah melakukan pekerjaan yang berguna pada integrasi RS-GPS-GIS dalam studi mereka untuk memetakan, mengidentifikasi dan mengeksplorasi pengisian situs, situs pengeboran, baik duduk situs dan lain-lain. Tapi, penelitian maksimal belum fokus dan membahas jenis model

yang digunakan untuk integrasi dan tingkat, di mana mereka digunakan untuk integrasi RSGPS-GIS. Namun demikian, dalam situasi seperti untuk memenuhi meningkatnya permintaan pasokan air segar, inventarisasi

situs resapan potensial, pencemaran air tanah, dampak urbanisasi dan industrialisasi pada studi air tanah, lebih dekat dan lebih dalam tampilan pada jenis model integrasi dan tingkat integrasi yang dibutuhkan.

Contoh integrasi dalam praktek

Menurut Gao ( 2002 ), Ada berbagai metode beragam untuk integrasi penginderaan jauh, GIS dan GPS. Dia dikonseptualisasikan dan diringkas metode ini ke dalam empat model: model linier (LM), model interaktif (IM), model hirarki (HM) dan model kompleks (CM). grafik alir yang dianut ditunjukkan di bawah (Gambar. 1 . 2 . 3 . 4 ). Rincian dapat ditemukan di Gao ( 2002 ). Berbagai peneliti telah menggunakan konsep integrasi GIS

RS-GPS-dalam model linear di bidang duduk situs air tanah, eksplorasi, kelurusan pemetaan, sumber pencemaran titik, situs resapan potensial dan lain-lain. Model interaktif telah sebagian besar telah digunakan oleh para ilmuwan pertanian untuk memperkirakan hasil panen. Namun, sangat sedikit penelitian ilmiah telah difokuskan pada pembahasan tentang jenis integrasi.

Mengintegrasikan GIS dengan model yang hidrologi

Kemampuan untuk menerapkan model dalam lingkungan GIS telah mengantisipasi kenaikan jumlah model, umumnya digunakan untuk memprediksi erosi, hasil sedimen, kehilangan nutrisi, transportasi polutan di daerah aliran sungai dan air tanah gerakan. Beberapa model ini AGNPS (sumber non point pertanian), SWAT (penilaian air tanah dan alat), JAWABAN (aerial sumber non titik DAS simulasi respon) dan HSPF (hidrologi simulasi programfortran). Pemanfaatan yang terintegrasi dari GIS dan prediksi model dapat dianggap sebagai alat yang kuat untuk mendukung pengambil keputusan dalam mengidentifikasi daerah beresiko kontaminasi pestisida. Integrasi model dengan GIS memiliki jumlah ts fi bene termasuk waktu berjalan singkat dan produksi cepat hasil. WebGIS telah digunakan untuk integrasi dan visualisasi data hidrologi dalam model (UIZ 2015 ).

Metode integrasi GIS dengan pemodelan hidrologi

Menurut Kopp ( 1996 ), Tiga pendekatan umum ada untuk model integrasi GIS dengan pemodelan hidrologi, yaitu berbasis GIS pemodelan, Data Bridge dan kode tertanam. Metode integrasi terus mengembangkan tetapi masih pendekatan umum dan masalah tetap sama. Angka 5 menunjukkan metode integrasi GIS dengan pemodelan hidrologi.

Kesimpulan

Air, alami vital dan sumber daya potensial yang diperlukan untuk semua bentuk kehidupan, adalah dirinya dalam bahaya besar dalam hal menurunkan kualitas dan mengurangi kuantitas. Integrasi alat 3S dan techniquesworks sebagai konsep sentral inwater pengelolaan sumber daya. Namun, ketika timbul pertanyaan di

apakah manajemen harus diintegrasikan, maka jawabannya harus ya. Integrasi setiap dikenal ilmiah teknologi c mengarah ke yang lebih baik, meningkatkan pemahaman dan membantu aliran yang berbeda dari masyarakat untuk memecahkan dikenal serta untuk memprediksi masalah baru muncul. Berbagai penelitian telah berurusan dengan masalah yang relevan dengan air seperti penyakit ditularkan melalui air, polusi limbah, ef fasih berbahasa dan intrusi air garam (Thakur et al. 2012 ). Makalah ini memberikan wawasan kepada para peneliti yang bekerja di bidang aplikasi geospasial di sumber daya air.

Di berbagai negara berkembang, banyak aplikasi GIS masih digunakan sebagai canggih sistem kartografi digital berorientasi pada pemeliharaan data geografis digital (Densham 1991 ) Dan relatif rendah sehubungan dengan analisis dan pemodelan tingkat tinggi kemampuan yang diperlukan untuk pengelolaan sumber daya. Pengembangan dan penilaian database topografi dan hidrologi yang memperpanjang di daerah yang luas adalah bidang penelitian aktif. Masa depan mobile GIS didistribusikan (DM GIS) akan sangat berharga untuk aplikasi di ladang seperti pasokan darurat air, pencemaran air tanah, studi lapangan ilmiah, pemantauan lingkungan dan perencanaan (Karimi et al. 2000 ; Gao 2002 ). Masalah yang paling menantang bagi pelaksanaan yang efisien dari DM

GIS adalah pemeriksaan hubungan matematika antara objek-objek spasial (misalnya topologi) untuk data dalam database dan rekonsiliasi inkonsistensi topologi ketika mereka terjadi (Gao 2002 ).

Ucapan Terima Kasih Para penulis ingin mengakui K. Banerjee Pusat Atmosfer dan Samudera Studi, IIDS, Universitas Allahabad, Allahabad (UP), India atas dukungan dan penyediaan informasi penting. Mereka sepatutnya berterima kasih kepada tim Kesehatan dan Pengelolaan Lingkungan Masyarakat (keliman) Nepal untuk bimbingan terus menerus dan saran yang berharga.

Sesuai dengan standar etika

Konflik kepentingan Para penulis menyatakan tidak ada konflik yang menarik.

Akses terbuka Artikel ini didistribusikan di bawah ketentuan Creative Commons Atribusi

4.0 License International ( http: // creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ), Yang memungkinkan penggunaan tak terbatas, distribusi, dan reproduksi dalam media apapun, asalkan Anda memberikan kredit sesuai dengan penulis asli (s) dan sumber, menyediakan link ke lisensi Creative Commons, dan menunjukkan jika perubahan yang dilakukan.

Referensi

Adam NR, Gangopadhyay A (1997) masalah database di geografis

sistem Informasi. Kluwer Academic Publishers, Boston Alaghmand S, Abustan saya, Mohammadi A. Sebuah tinjauan literatur

aplikasi sistem informasi geografi (GIS) di sungai pemodelan hidrolik. ICCBT

2008-D, 04, 37-48 Arnold JG, Allen PM, Bernhardt GA (1993) Komprehensif permukaan-

air tanah Model fl ow. J Hydrol 142: 47-69

Barrett EC, Kidd C (1987) Penggunaan data SMMR dalam mendukung

VIR / IR teknik pemantauan curah hujan satelit di sangat kontras lingkungan iklim. Dalam: Fischer JC (ed) microwave pasif mengamati dari satelit lingkungan, laporan status. NOAA Tek. Rep. NESDIS 35, Washington, DC, pp 109-123

Bathurst JC (1988) Secara fisik berdasarkan pemodelan didistribusikan dari

dataran tinggi tangkapan menggunakan Systeme Hydrologique Eropa.

J. Hidrologi 87: 79-102

Becker MW (2006) Potensi satelit penginderaan jauh dari tanah-

air. Air Tanah 44: 306-318 Ben-Dor E, Goldshleger N, Braun O, Kindel B, Goetz AFH, Bon fi l

MN, Binaymini Y, Karnieli A, Agassi M (2004) Pemantauan di tingkat filtrasi fi di tanah semi-kering menggunakan teknologi itt udara. Int J Jarak Jauh Sens 25: 2607-2624 Berry JK (1987) operasi Fundamental di komputer dibantu peta

analisis. Int J geogr Sys 1: 119-136 Beven KJ, Moore I (1992) analisis Terrain dan didistribusikan pemodelan

dalam hidrologi. Wiley & Sons, Chichester Bhasker NR, Wesely PJ, Devulapalli RS (1992) Hidrologi param-

estimasi eter menggunakan sistem informasi geografis. J Water Res Rencana Pengelolaan 118: 492-512

Blumberg DG (1998)  Penginderaan  jauh  dari  bentuk  gurun  gundukan  oleh polarimetrik radar aperture sintetis (SAR). Terpencil Sens Lingkungan 65: 204-216

Brunner P, Li HT, Li WP, Kinzelbach W (2007a) tanah Membangkitkan

peta konduktivitas listrik di tingkat regional dengan mengintegrasikan pengukuran di lapangan dan data penginderaan jauh. Int J Jarak Jauh Sens 28: 3341

Brunner P, Franssen Hjh, Kgothang L, Gottwein BP, Kinzelbach W

(2007b) Bagaimana bisa penginderaan jauh berkontribusi dalam pemodelan air tanah. Hydrogeol J 15: 5-18

Kasus JB (1989) masalah GPS khusus. Photogramm Eng Jarak Jauh Sens

55: 1723-1754

Chen P, Liew SC, Lim H (1999) deteksi Banjir menggunakan multitemporal

Data Radarsat dan ERS SAR. Dalam Proc. 20 Konferensi Asia Remote Sensing, Hong Kong

Chow VT, Maidment D, Mays L (1988) Diterapkan hidrologi.

McGraw-Hill, New York

Dabbagh AE, Al-Hinai KG, Khan MA (1997) Deteksi sand-

ditutupi fitur geologi di Semenanjung Arab menggunakan data SIR-C / X-SAR. Terpencil Sens Lingkungan 59: 375-382 Das D (1994) penilaian lingkungan untuk mengembangkan- sumber daya air

ment. Konferensi Internasional tentang Penanggulangan Bencana (ICODIM). Teipur University, Tezpur

Davis BE, Davis PE (1998) GIS Kelautan: konsep dan pertimbangan.

Dalam: Prosiding GIS / LIS Conference, San Antonio Densham PJ (1991) sistem pendukung keputusan spasial. Dalam: Maguire DJ,

Goodchild MF, Rhind DW (eds) sistem informasi geografis: prinsip-prinsip

aplikasi, vol vol 1. Longman, London, pp 403-412

DePinto JV, Atkinson JF, Calkins HW, Densham PJ, Guan W, Lin H,

Xia F, Rodgers PW, Slawecki T, Richardson WL (1993) Pengembangan

GEO-WAMS: sistem pendukung pemodelan DAS untuk mengintegrasikan GIS dengan model analisis DAS. Dalam Prelim. Proc. Kedua Int. Conf./Workshop pada Mengintegrasikan Sistem Informasi Geografis dan Pemodelan Lingkungan, Breckenridge, Colorado

Djokic D, Beavers MA, Deshakulakarni K (1994) ARC / HEC2: sebuah

ARC / Info-HEC-2 Interface. Dalam Prosiding Konferensi Tahunan ke-21 tentang Kebijakan dan Manajemen Air, Amerika Water Resources Association, ASCE

Djokic D, Coates A, Bola JE (1995) GIS sebagai alat integrasi untuk

hidrologi modeling: kebutuhan untuk format pertukaran data hidrologi generik. Dalam ESRI Pengguna Konferensi, Redlords Dungan JL, Perry JN, Dale MRT, Legendre P, Citron-Pousty S, Fortin

MJ (2002) Sebuah seimbang pandangan skala dalam analisis statistik spasial. Ecography 25:

626-640

Dutartre P, Goachet E, Pointet T (1990a) Implantasi de hijauan

d'eau en miliex fi ssure's. Une approache inte'gre'e de la te'le'de'tection et de la ge'ologie structurale en Nouvelle Caledonie. Hydroge'ologie 2: 113-117

Dutartre P, Raja C, Pointet T (1990b) Pemanfaatan de l'image SPOT en

prospeksi hydroge'ologique au Burkina Faso. Hydroge'ologie 2: 145-154

Edet AE, Okereke CS, Teme SC, Esu EO (1998) Aplikasi Remote

penginderaan data ke air tanah eksplorasi: studi kasus dari negara Crossriver, Southeastern Nigeria. Hydrogeol J 6: 394-404 Ehlers M, Edwards G, Bedard Y (1989) Integrasi penginderaan jauh

dengan sistem informasi geografis: evolusi diperlukan. Photogramm Eng

Jarak Jauh Sens 55: 1619-1627

Ehlers M, Greenlee D, Smith T, Star J (1991) Integrasi remote

sensing dan GIS: Data dan akses data. Photogramm Eng Jarak Jauh Sens 57: 669-675

Engman ET, Gurney RJ (1991) Penginderaan jauh dalam hidrologi.

Chapman dan Hall, London

Evans TA (1998) pertukaran data GIS untuk rekayasa hidrologi

model hidrolik dan hidrologi center. Dalam Prosiding Sumber Daya Air Teknik Konferensi Internasional, ASCE Fedra K (1993) Distributed model dan tertanam GIS: strategi dan

studi kasus dari model integrasi. Dalam Prelim. Prosiding Konferensi Internasional Kedua / Workshop Mengintegrasikan Sistem Informasi Geografis dan Pemodelan Lingkungan, Breckenridge, Colorado

Fortin JP, Bernier M (1991) Pengolahan data penginderaan jauh untuk

berasal input data yang berguna untuk model hidrologi HYDROTEL. Dalam: Putkonen J (ed) Penginderaan jauh: monitoring global untuk manajemen bumi, Prosiding geoscience internasional dan remote simposium penginderaan, Helsinki University of Technology, Espoo, Finlandia, IEEE, New York

Gahegan M, Flack J (1999) Integrasi pemahaman ilmu

dalam sistem informasi geografis: pendekatan prototype untuk aplikasi pertanian. Trans GIS 3: 31-50

Galloway DL, Hudnut KW, Ingebritsen SE, Phillips SP, Peltzer G,

Rogez F, Rosen PA (1998) Deteksi pemadatan sistem akuifer dan penurunan tanah menggunakan Interferometric Synthetic Aperture Radar. Antelope Valley, Mojave Desert, California. Air resour Res 34: 2565-2573 Gan TY, Dlamini EM,

Biftu GF (1997) Pengaruh kompleksitas Model

dan struktur, kualitas data, dan fungsi obyektif tentang pemodelan hidrologi. J Hydrol 192: 81-92

Gao J (2002) Integrasi GPS dengan penginderaan jauh dan GIS: realitas

dan Prospek. Photogramm Eng Jarak Jauh Sens 68: 447-453 Gossel W, Ebraheem AM,

Wyeisk P (2004) Sebuah GIS sangat besar-besaran

berbasis model ow tanah fl untuk akuifer batu pasir Nubia di Sahara Timur (Mesir, Sudan utara dan Timur Libya). Hydrogeol J 12: 698-713

Grayson RB, Moore ID, McMahon T (1992) Secara fisik berdasarkan

hidrologi modeling, adalah konsep ini realistis? Air resour Res 28: 265-279

Guisan A, Zimmermann NE (2000) distribusi habitat Predictive

model dalam ekologi. Ecol Model 135: 147-186 Haefner H, Seidel K, Ehrler C (1996) Penerapan salju menutupi

pemetaan di daerah pegunungan tinggi. Phys Chem Bumi 22: 275-278 Hazelton NWJ,

Leahy FJ, Williamson IP (1992) Mengintegrasikan dinamis

pemodelan dengan sistem informasi geo-grafis. J Perkotaan Reg Inf Sys 4: 47-58

Hellweger EL, Maidment DR (1999) Definisi dan koneksi dari

elemen hidrologi menggunakan data geografis. J Hydraul Eng 4: 10-18

Howari MF, Sherif MM, Singh PV, Al Asam SM (2007) Aplikasi

GIS dan penginderaan jauh teknik dalam identifikasi, penilaian dan pengembangan sumber daya air tanah. Dalam: Thangarajan M (ed) evaluasi sumber daya air tanah, augmentasi, kontaminasi, restorasi, pemodelan dan manajemen. Springer, Belanda, pp 1-25

Humes KS, Kustas WP, Moran MS (1994) Penggunaan penginderaan jauh dan

pengukuran situs referensi untuk memperkirakan komponen neraca energi permukaan sesaat selama DAS rangeland semi kering. Air resour Res 30: 1363-1373 Jha MK, Chowdhury A, Chowdary VM, Peiffer S (2007) tanah-

pengelolaan air dan pengembangan oleh sistem informasi penginderaan jauh dan geografi terintegrasi: prospek dan kendala. Air resour Mengelola 21:

427-467 Kaufman H, Reichart B, Hotzl, H (1986) penelitian hidrogeologi di

Peloponnesus karst daerah oleh dukungan dan penyelesaian Landsat Data tematik. Dalam: Prosiding IGARSS 86 Simposium, Zurich

Karimi HA, Krishnamurthy P, Banerjee S, Chrysanthis PK (2000)

Didistribusikan ponsel GIS: tantangan dan architeture untuk integaration GIS, GPS, komputasi mobile dan komunikasi nirkabel. Geomatika Info Magazine 14: 80-83 Kopp MS (1996) Menghubungkan GIS dan model hidrologi: di mana  kita

telah, di mana kita akan pergi? Dalam: Kovar K, Nachmebel HP (eds) Penerapan sistem informasi geografis di hidrologi dan sumber daya air, Prosiding HydroGIS 96 Konferensi, IAHS Publ, Wina Lakhtakia MN, Miller DA,

White RA, Smith CB (1993) GIS sebagai. sebuah

alat integratif dalam model iklim dan pemodelan hidrologi. Dalam Prelim. Proc. Kedua Int. Conf./Workshop pada Mengintegrasikan Sistem Informasi Geografis dan Pemodelan Lingkungan, Breckenridge, Colorado

Lanza LG, Schultz GA, Barrett EC (1997) Penginderaan jauh di

hidrologi: beberapa downscaling dan masalah ketidakpastian. Phys Chem Bumi 22: 215-219

Lim KJ, Engel B, Kim Y, Bhaduri B, Harbour J (1999) Pengembangan

Long-term Impact Assessment Hidrologi (L-Thia) WWW Systems (St. American Society of Engineers Pertanian Kertas Tidak, Joseph, p 992.009

Loague KM (1988) Dampak curah hujan dan tanah properti hidrolik

informasi tentang prediksi limpasan di skala lereng bukit. Air Res Res 24: 1501-1510

Loague KM, Freeze RA (1985) Perbandingan curah hujan-limpasan

teknik pemodelan pada daerah tangkapan dataran tinggi kecil. Air Res Res 21: 229-248

Lunetta SR, Congalton GR, Fenstermaker KL, Jensen RJ, McGwrie

integrasi CK, Tinney RL (1991) Penginderaan jauh dan sistem informasi geografis Data: sumber kesalahan dan masalah penelitian. Photogramm Eng Jarak Jauh Sens 57: 677-687 Maidment DR (1993) GIS dan pemodelan hidrologi. Dalam: Goodchild

MF, Steyaert LT, Taman BO (eds) pemodelan Lingkungan dengan GIS. Oxford University Press, New York, pp 147-167 McKinney DC, Cai X (2002)

Menghubungkan GIS dan sumber daya air

model manajemen: metode berorientasi objek. Lingkungan Model p'baru 17: 413-425

Mesev V (1997) Penginderaan jauh dari sistem perkotaan: hirarkis

integrasi dengan GIS. Comput Lingkungan Perkotaan Sys 21: 175-187 Milzow C,

Kgotlhang L, Kinzelbach W, Meier P, Bauer-Gottwein P

(2008) Peran penginderaan jauh dalam pemodelan hidrologi dari Okavango Delta Botswana. J Lingkungan Mengelola 90: 2252-2260 Moore ID, Lewis A, Gallant JC (1993) Terrain Atribut: Estimasi

Metode dan Efek Skala. Dalam: Jakeman AJ, Beck MB, McAleer MJ perubahan (eds) Modeling dalam sistem lingkungan. John Wiley and Sons, New York, pp 189-214

Mukherjee S, Sashtri S, Gupta M, Pant KM, Singh C, Singh KS,

Srivastva KP, Sharma KK (2007) pengelolaan sumber daya air terpadu dengan menggunakan teknik penginderaan jauh dan geofisika: Arvali kuarsit Delhi, India. J Lingkungan Hydrol 15: 1-10 Navalgund RR, Jayaraman V, Roy PS (2007) penginderaan jauh

aplikasi: gambaran. Curr Sci 93: 1747-1766 Noman N, Nelson E, Zundel A

(2001) Ulasan otomatis

fl oodplain delineasi dari terrain model digital. J Water resour plann Mengelola 127 (6): 394-402

Orzol LL dan McGrath TSS (1992) Modi fi kation ke AS

Survei Geologi modular fi nite-perbedaan tanah air model aliran untuk membaca dan menulis sistem informasi geografis Files. United States Geological Survey laporan Open File No 92-50, Portland

Pullar D, Springer D (2000) Menuju mengintegrasikan GIS dan resapan

model. Lingkungan Model p'baru 15: 451-459

Raper J, Livingstone D (1995) Pengembangan geomorfologi

spasial model menggunakan berorientasi objek desain. Int J geogr Infor Sys 9: 359-383

Robbins C dan Phipps SP (1996) GIS / sumber air alat untuk

melakukan fl oodplain analisis pemodelan manajemen. Dalam: Prosiding AWRA (American Association Sumber Daya Air) Simposium GIS dan Sumber Daya Air, Fort Lauderdale Romanowicz R, Beven K, Moore R (1993) GIS dan didistribusikan

model hidrologi. Dalam: Mather PM (ed) informasi geografis

penanganan-penelitian dan aplikasi. Wiley & Sons, Chichester, pp 131-144

Menjalankan SW, Keadilan CO, Salomonson V, Balai D, Barker J, Kaufman

YJ, Strahler AH, Huete AR, Muller JP, Vandebilt V, Wan ZM, Teillet P, Carneggie D (1994) Terrestrial ilmu penginderaan jauh dan algoritma direncanakan untuk EOS / MODIS. Int J Jarak Jauh Sens 15: 3587-3620

Sander P, Chesley MM, TB Kecil (1996) penilaian Tanah

menggunakan remote sensing dan GIS dalam proyek air tanah pedesaan di Ghana,

Shamsi UM (2005) aplikasi Gis untuk air, air limbah, dan badai

sistem air. CRC Press, USA Shultz GA (1994) pemodelan skala Meso saldo limpasan dan air

menggunakan penginderaan jauh dan data GIS lainnya. Hydrol Sci J 39: 121-142

Sibliski UE, Okonkwo JO (2007) Aplikasi remote dan tanah

studi penginderaan dalam pengembangan program groundwatermonitoring khas. Int J Lingkungan Stud 64: 207-220 Singh VP, Frevert DK (2002a) model matematika dari kecil

hidrologi DAS dan aplikasi. Sumber Daya Air Publikasi, Highlands Ranch

Singh VP, Frevert DK (2002b) Model Matematika Besar

DAS Hidrologi. Sumber Daya Air Publikasi, Highlands Ranch

Singh P, Thakur JK, Singh UC (2013) Analisis morfometrik dari

Morar River Basin, Madhya Pradesh, India, menggunakan remote teknik penginderaan dan GIS. sci bumi Environ 68 (7): 1967-1977 Sinha BK, Kumar A, Shrivastava D, Srivastava S (1990) Terpadu

Pendekatan untuk demarkasi zona patahan untuk juga lokasi situs: studi kasus di dekat Gumla dan Lohardaga, Bihar. J India Soc Jarak Jauh Sens 18: 1-8

Smith LC (1997) Satelit penginderaan jauh dari daerah genangan sungai,

panggung dan debit: review. Proses Hydrol 11: 1427-1439 Smith RE, Goodrich DC (1996) Investigasi kemampuan prediksi

HEC-1 dan KINEROS gelombang kinematik limpasan model-Komentar. J Hydrol 179: 391-393

Srinivasan R, Arnold JG (1994) Integrasi dari air skala Basin

Model berkualitas dengan GIS. Air resour Banteng 30: 453-462 Stuart N dan Saham C (1993) pemodelan hidrologi dalam GIS: sebuah

pendekatan terintegrasi. Dalam: Penerapan sistem informasi geografis dalam

hidrologi dan sumber daya air, Prosiding HydroGIS 93 Konferensi, IAHS Publ, Aplikasi Wina Su ZB, Troch PA (2003) penginderaan jauh kuantitatif.

untuk hidrologi. Phys Chem Bumi 28: 1-2 Sui DZ, Maggio RC (1999)

Mengintegrasikan GIS dengan hidrologi

pemodelan: praktek, masalah dan prospek. Compu Lingkungan Perkotaan Sys 23: 33-51

Tauxe JD (1994) pemodelan Media Berpori adveksi-dispersi dalam

sistem Informasi Geografis; Pusat Penelitian Sumber Daya Air, Biro Teknik Research, Univ. Texas di Austin, Austin, Texas, Laporan Teknis tidak ada. 253, 1994 Teeuw RM (1995) eksplorasi air tanah dengan menggunakan penginderaan jauh dan

biaya rendah informasi geografis. Hydrogeol J 3: 21-30 Teme SC, Oni SF

(1991) Deteksi tanah fl ow di retak

media melalui teknik-Beberapa penginderaan kasus Nigeria jauh. J Afr Bumi Sci 12: 461-466

Thakur JK, Srivastava PK, Pratihast AK, Singh SK (2011) Estimasi

dari evapotranspirationfrom lahan basah menggunakan data geospasial dan hidrometeorologi. Dalam: Teknik Geospasial Sumber Daya ManagingEnvironmental. Springer, Belanda, pp. 53-67 Thakur JK, Srivastava PK, Singh SK (2012) monitoring Ekologi

lahan basah di semi-aridregion dari Konya ditutup Basin, Turki. Reg Lingkungan Perubahan 12 (1): 133-144

Todd DK (1980) hidrologi Air Tanah, vol 2. Wiley & Sons,

New York, pp 363-364

Travaglia C, Dainelli N (2003) pencarian Air Tanah dengan remote penginderaan: methodologicalapproach a. Lingkungan Nat resour. Working Paper (FAO)

UIZ (2015) Pemantauan lingkungan, analisis dan interaktif

pelajaran. Hydrogeol J 4: 40-49                                                                                                                        visualisasi-Emaiv, UIZ Umwelt und INFORMATIONSTECHNOLOGIE Zentrum. http://uizentrum.de/en

Schaepman SG, Schaepman ME, Painter TH, Danzel S, Martonchik

JV (2006) jumlah Re fl ectance di optik terpencil sensingde definisi fi dan studi kasus. Terpencil Sens Lingkungan 103: 27-42 Sener E, Dayraz A, Ozcelik M (2004) Sebuah integrasi GIS dan

penginderaan jauh dalam penyelidikan air tanah: studi kasus di Burdur, Turki.

Hydrogeol J 13: 826-834

. Diakses 15 Desember 2015

Watkins DW, McKinney DC, Maidment DR, Lin MD (1996) Penggunaan

sistem informasi geografis dalam pemodelan air tanah fl ow. J Water Res Rencana Pengelolaan ASCE 122: 88-96

Westervelt J dan Shapiro M (2000) Menggabungkan ilmiah model fi c ke

model manajemen. Dalam: 4 Konferensi Internasional tentang Mengintegrasikan GIS dan Pemodelan Lingkungan, (GIS / EM4) Banff, Kanada Wilkinson GG (1996) Sebuah tinjauan isu-isu di integrasi

GIS dan penginderaan jauh. Int J geogr Infor Sys 10: 85-101 Wilson JP, Gallant JC (2000) analisis Terrain: prinsip-prinsip dan

aplikasi. Wiley, New York

Winokur RS (2000) SAR simposium pidato utama. Johns Hopkins APL Teknis Digest 21: 5-11

Zhang H, Haan CT, Nofziger DL (1990) pemodelan hidrologi dengan

GIS: gambaran. Appl Eng Agri ASAE 6: 453-458